در این بخش، هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از داده‌های مختلف مانند گزارش‌های حوادث، شرایط محیطی، و عملکرد تجهیزات، ریسک‌های مربوط به ایمنی را شناسایی و تحلیل کند. الگوریتم‌های پیش‌بینی و مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند به شناسایی خطرات بالقوه و ارائه راهکارهای پیشگیرانه کمک کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند به صورت خودکار اطلاعات را از منابع مختلف جمع‌آوری کند و با تحلیل داده‌ها، الگوها و روابطی را شناسایی کند که ممکن است انسان‌ها به راحتی نتوانند آنها را تشخیص دهند. با کمک الگوریتم‌های پیشرفته، این سیستم‌ها می‌توانند ریسک‌ها را با دقت بیشتری پیش‌بینی کرده و با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، به بهبود فرآیندهای ایمنی کمک کنند.

برای مثال، با تحلیل داده‌های مربوط به حوادث گذشته، شرایط محیطی، و عملکرد تجهیزات، هوش مصنوعی می‌تواند نقاط ضعف را شناسایی کرده و راهکارهایی برای بهبود سیستم‌های ایمنی ارائه دهد. همچنین، این سیستم‌ها می‌توانند به صورت آنلاین، داده‌های محیطی را به طور لحظه‌ای پایش کنند و در صورت بروز خطر، هشدارهای لازم را به تیم‌های ایمنی ارسال کنند.

با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیندهای نظارتی و مدیریت ریسک به صورت دقیق‌تر، سریع‌تر و هوشمندتر انجام می‌شود که در نهایت موجب افزایش ایمنی و کاهش احتمال حوادث در محیط‌های صنعتی و کاری می‌شود.

مثال‌های دیگر: پیش‌بینی ریسک‌های مربوط به سقوط، آتش‌سوزی، یا حوادث ناشی از تجهیزات در محیط‌های صنعتی.